Veri sınıflandırma ve etiketleme yazılımları, genellikle aşağıdaki özelliklere sahiptir:
İçerik Analizi: Veri sınıflandırma yazılımları, belirli bir veri kümesindeki içeriği analiz ederek, hangi kategoriye ait olduğunu belirler. Bu analiz, dosya içeriğindeki metin, görüntü, ses ve diğer verileri taramak için kullanılan özel algoritmalar ile yapılır.
Anahtar Kelime Tanıma: Veri sınıflandırma yazılımları, belirli anahtar kelimeleri tespit ederek, hangi kategoriye ait olduğunu belirler. Örneğin, bir şirketin mali verileri ile ilgili dosyalar, belirli anahtar kelimeleri içerebilir. Bu anahtar kelimeleri tanıyan yazılım, dosyaların hassas veriler içerdiğini tespit edebilir.
Makine Öğrenimi: Veri sınıflandırma yazılımları, verileri makine öğrenimi teknikleri kullanarak analiz ederler. Bu teknikler, bir algoritmanın verileri analiz ederek, belirli kategorilere göre sınıflandırmasına izin verir. Bu sayede, yazılım, daha önce görmemiş olduğu verileri bile doğru bir şekilde sınıflandırabilir.
Etiketleme: Veri etiketleme yazılımları, verilerin hassaslığını belirleyerek, dosyalara etiket eklerler. Bu etiketler, dosyaların hassas veriler içerdiğini belirten işaretlerdir. Bu sayede, dosyaların daha dikkatli bir şekilde korunması sağlanır.
Politika Yönetimi: Veri sınıflandırma ve etiketleme yazılımları, şirketlerin belirlediği politikalara uygun olarak verileri sınıflandırırlar. Bu politikalar, hangi verilerin hassas olduğunu ve nasıl korunacağını belirler. Bu sayede, şirketlerin veri güvenliği politikalarının uygulanması kolaylaşır.
Veriket, veri sınıflandırma ve etiketleme yazılımıdır. Veriket, şirketlerin veri güvenliğini ve uyumluluğunu sağlamak için kullanılan bir platformdur. Verilerin hassasiyet düzeylerini belirleyerek, verileri doğru bir şekilde sınıflandırır ve etiketler. Veriket, veri yönetimi sürecini kolaylaştırır ve kurumların verilerini daha iyi kontrol etmelerine olanak tanır.
Yazılım aynı zamanda, kullanıcının özelleştirebileceği önceden tanımlanmış kural setleri de içerirYazılım aynı zamanda, kullanıcının özelleştirebileceği önceden tanımlanmış kural setleri de içerir.
Veriket, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri kullanır. Bu sayede, verileri otomatik olarak analiz eder ve doğru şekilde sınıflandırır. Veriket, verileri otomatik olarak etiketlemek için önceden tanımlanmış veya özelleştirilmiş etiketler kullanır. Bu etiketler, verilerin kullanımına ve paylaşımına ilişkin kuralları otomatik olarak uygular.
Veriket’in bir diğer önemli özelliği, verilerin herhangi bir depolama cihazı üzerinde veya bulut tabanlı hizmetlerde yer almasına bakılmaksızın verileri güvenli bir şekilde sınıflandırabilmesidir. Bu sayede, kurumlar verilerinin yerini değiştirdiğinde bile güvende kalmasını sağlayabilirler.
Veriket ayrıca raporlama ve analiz özellikleri sunar. Verilerin kullanımı ve paylaşımı hakkında raporlar alarak kurumlar verilerinin kullanımını takip edebilirler. Bu özellikler, şirketlerin veri güvenliği ve uyumluluğunu korumalarına yardımcı olur.
Veriket, finans, sağlık, hükümet, savunma ve diğer sektörler için özelleştirilmiş çözümler sunar. Bu çözümler, her sektörün farklı veri güvenliği ve uyumluluk gereksinimlerini karşılar. Veriket ayrıca API’ler aracılığıyla diğer uygulamalarla entegre olabilir. Bu, kurumların mevcut veri yönetimi sistemlerini Veriket ile birleştirmelerine olanak tanır.
Sonuç olarak, Veriket, veri güvenliği ve uyumluluğu konusunda kurumlara yardımcı olan, verilerin doğru bir şekilde sınıflandırılmasını ve etiketlenmesini sağlayan bir yazılımdır. Veriket, otomatik sınıflandırma ve etiketleme, raporlama ve analiz özellikleri ve sektörlere özelleştirilmiş çözümleri ile kurumların veri yönetimini kolaylaştırır.
Veriket’in keşif özelliği, verileri analiz ederek hassasiyet düzeylerini belirlemek ve verileri sınıflandırmak için kullanılır. Bu özellik sayesinde, Veriket otomatik olarak hassas verileri tespit eder ve doğru bir şekilde sınıflandırır.
Keşif özelliği, Veriket’in yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanmasını gerektirir. Verileri otomatik olarak analiz ederek, önceden belirlenmiş veya özelleştirilmiş hassasiyet seviyelerine göre sınıflandırır. Hassas veriler, kişisel veriler, ticari veriler ve diğer tür veriler olarak sınıflandırılabilir.
Keşif özelliği, verilerin kaynağına bakılmaksızın çalışabilir. Bu, verilerin bir sunucuda, bir bilgisayarda veya bir bulut hizmetinde depolanmış olması fark etmeksizin Veriket’in bu verileri tespit edebileceği anlamına gelir.